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2018-11-06 11:31来源: 点击:

  原标题:日媒:中美AI人才争夺战愈演愈烈日本劣势明显 参考消息网6月26日报道 日媒称,世界范围

  参考消息网6月26日报道日媒称,世界范围内人工智能(AI)专家的争夺战愈演愈烈,包括无人驾驶汽车、消费者数据分析、语音识别和人脸识别系统等领域。

  据《日本经济新闻》6月24日报道,随着经济数字化的发展,很多商务场合需要精通人工智能的技术人员。也有调查显示,人工智能人才缺口为70万人。争夺21世纪技术霸权的中美两国企业竭尽全力争夺人才,仍实行论资排辈的日本企业可以跟上潮流吗?

  报道称,今年2月在美国路易斯安那州新奥尔良举办的人工智能大会的“通用语言”似乎是中文。阿里巴巴集团和腾讯公司等中国互联网公司积极招揽人才,掌握专业知识的学生也纷纷来此寻觅可以发挥自身能力的岗位。

  腾讯旗下的研究机构发布的《全球人工智能人才白皮书》指出,全世界的企业需要约100万名人工智能人才。而实际活跃的专业人才只有30万人。具有相关研究能力的教育机构全世界约有370家,每年可以培养出2万名人才。为填补严重的人才缺口,企业纷纷走出国门在全世界范围内搜寻人才。

  美国谷歌公司此前在北京开设“人工智能中国中心”,该中心谋求招聘可以带来全新理念的技术人员。其目的在于在中国网罗可以引领创新的优秀学生。

  报道称,中美在人工智能领域正开展激烈的争夺。中国2017年发布的国家级别的《新一代人工智能发展规划》指出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。美国今年5月举行“美国产业人工智能”峰会,召集一流水平的技术人员等齐聚白宫,提出保持美国在人工智能时代的“领导地位”。

  报道称,2025年,世界生成的数据量将达2016年的10倍。思考如何利用这一庞大的数据,是掌握高水平数学、统计和信息处理知识的人工智能人才的工作。

  报道注意到,为争夺优秀人才,各企业私下进行高薪诱惑。据在美国硅谷提供人工智能相关服务的帕洛阿尔托公司首席执行官石角友爱介绍,被称为“数据科学家”的数据分析师的平均年收入在脸书公司是4500万日元(100日元约合5。91元人民币——本网注)。谷歌和亚马逊公司也是相同水平。据说,甚至连IBM等大公司也为确保人才煞费苦心。

  日本企业的劣势非常明显。据经济产业省介绍,美国IT人才的平均年收入约为1200万日元,而日本仅为约600万日元。美国以全产业平均值2。4倍的收入水平招揽人才,而日本仅以全产业平均值1。7倍的收入水平招揽人才。而中国和印度则达到了平均水平的7至9倍。

  报道称,日本企业由于保留死板的薪资体系,明显无法在以人工智能为基础的世界技术开发竞争中获胜。

  报道还称,中美两国争相开创“数字世纪”。美国担心中国迎头追上,两国之间的人才争夺战可能更加激烈。在全世界争夺人工智能人才的背景下,日本应该如何培养和利用人工智能人才?这开始成为左右国家之间竞争的大课题。

  参考消息网12月8日报道港媒称,已成为AI大国,无论在人才数量、企业数量均在全球均占第二位,唯美国在各领域均大幅领先中国。值得注意的是,在有研究AI的高等院校中,美国占了45。7%,中国要追赶美国,一定要加紧在高等院校中开始培养人才。

  据《香港经济日报》网站12月7日报道,《财富》全球论坛昨在广州开幕,今年论坛以“开放与创新︰构建经济新格局”为主题。中央近年推动科技创新,以带动经济转型,人工智能是关键一环。中国龙头科技近年也投放大量资源在AI领域上,目前已见到成绩。

  报道称,发展AI产业最重人才,《全球人工智能人才白皮书》显示,全球AI领域人才总数约30万,而目前市场的需求则在百万量级,AI人才供应存在很大缺口。

  截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,亦即美国企业占全球总数逾40%,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。其中,美国1078家人工智能初创企业约有78700名员工,中国592家公司中约有39200位员工。

  具体来看,全球30万AI人才中,高校领域约有10万人,产业界约20万人。目前,全球共有367所具有AI研究方向的高校,但每年AI相关领域的硕博毕业生只有约2万名。在这367所高校中,美国拥有168所,占据全球的45。7%,反观中国只有20所。

  报道称,中美两国AI人才聚集的产业并不相同。在美国,投资者对于基础层面更为看重,而中国投资者对应用层的关注更多。

  事实上,近年中国在AI领域发展的确在全球前列,成绩比不少发达国家更佳,但相比于美国,基础仍相对薄弱,要追赶美国仍有一大段距离。特别是美国高等院校研究AI占了全球近半壁江山,每年有大量人才补充,这点是包括中国在内的其他国家难以冀及。

  报道称,更值得注意的是,美国投资者及企业,更注重基础技术研究,这些成果未必能即时商业化,但对未来科技的影响深远;而中国投资者更着重应用,这在起步之初无可厚非,但切忌急功近利。

  资料图片:12月2日,第四届世界互联网大会·互联网之光博览会在浙江省桐乡市乌镇拉开帷幕,这是参观者在博览会上了解智能悬浮平台。新华社记者 郑焕松 摄

  参考消息网12月14日报道法媒称,谷歌公司13日宣布将在北京设立新的人工智能研究中心,以利用中国在这个前景美好的技术领域中的人才储备。

  据法新社12月13日报道,人工智能——尤其是机器学习——已经成为美国科技巨头谷歌、微软和脸书网以及它们的中国竞争者阿里巴巴、腾讯和百度密切关注的领域:这些企业力图掌握许多人心目中代表未来的计算技术。

  报道称,人工智能研究具有促进自动驾驶汽车与自动化工厂、翻译产品、脸部识别软件以及其他技术开发的潜力。谷歌在北京开设着重进行基础研究的研究机构的举动,其意图在于罗致中国的人工智能人才。中国的人工智能人才的研究能力被广泛认为与美国并驾齐驱。

  报道称,领导这个新中心的研究者李飞飞在谷歌官网的一篇博客文章中写道:“2015年中国作者贡献了排名前100的人工智能刊物上所有文章的43%。我们已经聘用了一些顶级专家,并将致力于在今后几个月内组建起团队。”

  李飞飞指出,中国工程师是过去3届ImageNet挑战赛优胜团队的骨干人群。ImageNet挑战赛是一项检验哪一种计算技术更擅长识别图像并对它们进行分类的国际人工智能竞赛。

  报道认为,中国的庞大人口和高超的数学和理科教育水平培养出了大量工程人才。谷歌公司的发言人塔杰·梅多斯说,谷歌在中国拥有两个办事处,其600名员工的大约一半从事全球产品开发。该公司的中国职位布告牌显示在人工智能领域有大约12个空缺职位。中国研究中心将加入谷歌公司设在硅谷总部以外——包括在纽约、多伦多、伦敦和苏黎世——的其他研究设施的行列。(编译/曹卫国)

  参考消息网9月18日报道西媒称,本月初,4个刚从大学毕业的年轻人开启了他们在联合利华西班牙分公司的职业生涯。他们是这家跨国企业推出的“未来领袖”计划的参与者,今年春天从3000多名候选人中被挑选了出来。他们之所以被选中,不是因为有漂亮的学历,也不是因为此前已有工作经验,而是因为在玩12种网络游戏时展现出了过人的技巧。最重要的原因是,在这4人接受的数字化测试中,一个人工智能程序确认他们具备与众不同的能力和潜力。

  据西班牙《先锋报》网站9月16日报道,在英国、爱尔兰等地的测试获得成功后,联合利华将其完全数字化的人工智能人才选拔系统带到了西班牙。这套系统能够利用游戏化的测试和人工智能技术,为企业挑选合适的未来员工。

  联合利华西班牙分公司人力资源部门负责人约兰达·梅纳尔说:“我们已经开始用这套系统从参与‘未来领袖’计划的毕业生中选拔员工,因为这种人才选拔方法能直接反映出生长在数字化时代的求职者的思维和行为模式。”

  第一步,应聘者可以通过职场社交平台领英网(LinkedIn)等网站了解职位信息,并通过联合利华官方网站或领英网提交他们的个人资料。

  第二步,被确定为候选人之后,他们需要花20分钟玩12个科学游戏,以让系统评估他们解决问题、分析思考、学习和再学习、决策、行动以及适应新环境等方面的能力,同时了解他们的情感特征和敏捷度。根据测试结果,人工智能程序能掌握每名候选人的能力信息,并从中挑选更适合特定职位的人选。

  第三步,如果最终的测试结果与空缺职位的要求相符,应聘者还需要通过一个在线面试环节,另一个人工智能程序将记录应聘者对预设面试问题的回答及反应。该程序可以分析应聘者的措辞、语调和肢体语言等。整个在线面试过程都可以在智能手机或平板电脑上完成。

  第四步,如果顺利通过在线面试,应聘者将会被邀请到名为“发现中心”的应聘现场,在真实的办公室中体验一整天联合利华的工作状态。在这一天中,他们会接触公司的高管、部门团队以及不同类型的员工。

  完成上述4个环节后,人力资源部门的相关负责人将最终决定哪些人是最适合的员工人选。

  报道称,联合利华已在使用15种语言的68个国家和地区应用了人工智能人才选拔系统。

  全球最大的职场社交平台领英(LinkedIn)日前发布了业内首份《全球AI领域人才报告》。该报告基于领英全球5亿高端人才大数据,对全球AI领域核心技术人才的现状、流动趋势和供需情况做了系列深入分析。

  “报告”显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球人工智能(AI)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,中国的相关人才总数超过5万人,位居全球第7。而且,中国人工智能人才缺口超500万,供求比例仅为1:10。此外,目前拥有人工智能相关专业人才数量最多的10个国家依次为:美国、英国、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、澳大利亚、巴西、中国。

  尽管业界和专家对人工智能的发展有不同的预测,例如有的人把人工智能归结为人才、数据、基础设施和硅四个因素,也有人视为场景、数据、计算能力和人才四个要素,但是,对人工智能人才的肯定可谓英雄所见略同。如果统而言之得人才者得天下的话,现在则可以简化为,得人工智能者得天下。要获得人工智能,就要得到人工智能人才。

  不过,人工智能人才其实与其他人才的获得差不多,一是拿来主义,或赎买(引进);二是培养,包括自己培养和联合培养,三是在实践中边干边学,四是其他方式。

  尽管人工智能概念的提出和发展已经有60-70年的时间,但是,人工智能突飞猛进的发展还是要数2010年深度学习的突破,因而人工智不只是一种高科技项目,而且是一种全新的学科,具有开创性、复杂性和高难性。由此,决定了人工智能人才的一才难求以及人才的待价而沽,并且人才培养的时间也较长和困难。

  比较而言,引进人才是一个捷径。对于人才的引进当然需要“一沐三捉发,一饭三吐哺,起以待士,犹恐失天下之贤人”的紧迫感和求贤若渴,但也有相对于中国来说的特色渠道。经过全球许多国家几十年的耕耘和发展,AI领域早就积淀深厚,藏龙卧虎,只是人才在不同地域和国家分布不平衡而已,并且独具特点。特点之一是,全球华人的人工智能人才数量比例相对较高。这种得天独厚的特点为中国引进人才提供了条件。

  根据领英的《全球AI领域人才报告》,全球AI领域拥有10年以上从业经验的人才占比高达65。4%,同时,全球华人人工智能人才数量达14万,美国的华人人工智能人才数量是中国当前人工智能人才总数的1。4倍。这也意味着,如果引进人工智能人才,全球,尤其是美国的人工智能人才是最值得引进的。而且,引进人工智能人才可以不具一格,不拘形式;可以短期,也可以长期;可以合作,也可以兼职。如此,中国将在短期内迅速获得大量的人工智能人才。

  事实上,这一趋势也获得验证。《全球AI领域人才报告》指出,中国最多的人工智能人才来自美国,中国拥有海外工作经历的人工智能人才有43。9%来自美国。华人人工智能人才进入中国或回流不仅有语言和生活方式的优势,也有文化适应上的独特性,再加上高薪,将极大提高吸引力,促使人才回归和加入中国。例如,百度一直在努力从美国寻找人工智能人才,如果人工智能人才愿意从美国回到中国工作,百度愿意加薪15%。可以预期,人才引进的顺利可以大大缩短中国与美国等国家的技术差距。

  另一方面,人工智能人才如同其他人才一样,尽管引进是一条捷径,但是,真正解决问题则需要自己培养或联合培养的本土人才,才会形成强大的人才集团优势,并且构成一种源头活水,既源源不断,又可持续发展,并且在知识产权上具有可信赖性。

  在这个方面,中国的高校是当仁不让的培养基地,目前,包括北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20所高校都可以培养人工智能人才,因此这些高校在业内也被称为“人工智能人才的摇篮”。

  尽管中国在培养人工智能人才方面有一定基础,但与美国相比,还存在着距,这就需要学习美国高校的培养途径、课程和方式,或者与美国或其他国家联合培养。例如,在培养人工智能人才方面,可以向全球的人工智能培养中心——美国卡内基梅隆大学计算机学院的机器人研究所(人工智能研究所,RI)学习。

  RI是当今世界上最大、最先进的人工智能研究机构,是全球机器人研究的中心。RI对人工智能的研究是全方位覆盖,包括制造、医疗、图像、交通等,培养的人才从博士、硕士到本科生和高中生(K-12)。其中,仅硕士培养就有多种,如2年期的普通硕士项目;机器人系统开发方向的硕士MRSD,时间为3个学期(一年半);计算机视觉方向的硕士MSCV,(16个月);还有国际联合培养项目,如机器人技术硕士项目(MSRT),通常第一年在他国学校学习,第二年到美国学习。这个项目其实中国就应当积极介入,在中国培养一年,第二年到美国学习,形成联合培养模式。

  另外,卡内基梅隆大学计算机学院的RI还培养人工智能本科生,提供双学位(major)、辅修学位(minor)、以及5年本科+硕士的快速项目。所有这些,都值得中国学习。

  至于人工智能高中生的培养,更是一种创新。RI的实习(intern)和拓展(outreach)项目就是专门用来培养高中生以及本科生对机器人研究和开发的兴趣。每年,来自世界各地的本科生都可以申请参加RISS夏季学者项目,在RI教师及研究生的指导下从事人工智能研究。并且,RI有专门针对高中生和女生的拓展项目。

  专业界屡屡指出中国人工智能人才培养不足的一个特点是,人工智能人才的基础和经验不足,因此,需要从实干中学习,以及从年轻人中培养,例如,让有兴趣的高中生参与暑期学习,以及让人工智能的本科、硕士和博士生尽早参与工作和实际项目,以取得经验。

  再加上其他方式,中国或许能在人工智能人才的获得上或占得先机,或是后来者居上。

  王兴(微博)军是一位数据挖掘高级工程师,按照时下大众的说法,他是最受青睐的人工智能人才,是传说中的“人工智能小圈子”里的一分子。在关闭招聘网站自己简历的情况下,王兴军每个月仍会收到4到5个猎头的电话,游说他去其它公司,但都被他谢绝。

  在互联网圈子里,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。似乎还应加上一句:得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打开某知名招聘网站,搜索“人工智能”后会出现很多招聘岗位,具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例,该职位少则月薪1万、2万,多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才,在人工智能领域中,技术类工程师拿的是最高薪。然而,“坑”多“萝卜”少,人才哪里找?

  这种供需不平衡的现象不仅在中国有,在美国硅谷亦是如此。李开复(微博)去年曾公开透露,“在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知,三大公司(谷歌(微博)、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”

  据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数也超过5万人,位居全球第七。

  然而,这些人才仍不能满足互联网行业的需求。曾在互联网培训行业有过十余年工作经验的陈荣根也观察到,目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才。他说:“甚至很多行业巨头会用月薪几十万招聘人工智能顶级人才。”一些业内人士认为,国内的供求比例仅为1:10,供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过500万人。

  为何人工智能人才如此稀缺?陈荣根分析,目前,国内外企业均把人工智能看成下一个变革的主要力量。AI技术人才,则是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争,因此出现了各大互联网企业高薪挖人的现象。

  还有业内人士表示,今天人工智能取得的成就很大程度上要归功于2010年“深度学习”技术取得的历史性突破,但由于大部分学术界人才还在学校或者科研院所中,所以真正能够投入业界的人才非常少。这也是造成目前人工智能人才如此稀缺的原因之一。

  美国在人工智能方面布局很早,所以人才数量也较多,目前,人工智能人才有一半在美国。其中,华裔已经成为一股不可忽视的科研力量,人工智能领域华人力量的集体崛起已经成为一个现象。《全球AI领域人才报告》显示,美国已成中国AI人才最大回流来源,中国拥有海外工作经历的AI技术人才有43。9%来自美国。华人人才的持续回流,将加快缩短中国与美国等国家的技术差距。

  人才需求的激增促使科技公司把目光瞄准国内外各大高校的人工智能科研人才,越来越多的企业在“挖人”方面不惜重金。据业内人士透露,人工智能的顶级人才回国后主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三家。究其原因,一方面是因为行业巨头有海量的数据能够为人工智能研究提供支撑,在业务层面上吸引了海归人才;另一方面,企业也愿意拿出高薪聘请他们做科研项目。有些中小企业尽管愿意出高薪,但却苦于没有海量数据,所以也很难请到这些顶级人才。究其原因,是因为数据是人工智能研究的基础,如果没有海量的数据,高水平的研究人员也难有作为。

  顶级人才有了,基层人才又是如何培养起来的呢?王兴军说:“如果单靠高校培养,时间上会有延迟,所以目前业内的基本情况是:顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校,一线员工有很大一部分是内部转岗,还有部分是通过校园招聘来的。”

  目前,中国的人工智能人才在总量上与美国有差距,但发展前景看好。《全球AI领域人才报告》显示,中国资深人工智能人才数量与美国差距显着,10年从业者仅占38。7%,而美国的10年以上AI从业人员比例达到全球最高的71。5%。但中国人工智能人才也有其优势,即高学历者众多,其中研究生及以上学历的人才占比达到62。1%,领先于美国的56。5%。这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验,但学历高、接受能力强,后续潜力不容小觑。

  近年来,校企联合逐渐紧密,培养了一批相关人才,人工智能人才团队也逐渐壮大。很多中国年轻的本土人工智能人才毕业于北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20所高校,所以,这些高校在业内也被称为“AI人才的摇篮”。

  在王兴军看来,中国在人工智能技术上与欧美国家相比还有很大差距,但在细分领域也有自己的独特之处。《全球AI领域人才报告》的结论也印证了这种观点。中美两国AI人才在不同细分领域的分布“各擅胜场”。其中,美国的AI基础层人才占比超七成,集中度很高;中国在AI技术层和应用层的人才分布更为广泛,特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。

  领英中国技术副总裁王迪认为,中国高潮迭起的互联网科技创新、庞大的数据量、丰富的应用场景和大量的资本涌入,使中国对于全球人才的吸引力不断增强,这将使中国成为全球人工智能赛道上一个最强有力的“赶超者”。(海外网 孙任鹏)

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